Czym są dane strukturalne i jak mogą poprawić Twoją pozycję w Google?

Znalezienie igły w stogu siana jest dość skomplikowane: coś podobnego dzieje się w wyszukiwarkach Google. Użytkownik ma dostęp do mnóstwa informacji i możliwe, że treść Twojej strony nie jest widoczna w prostym wyszukiwaniu, ale nie martw się, po to właśnie istnieją dane strukturalne. W tym artykule eksplorujemy koncepcję i cel danych strukturalnych, rozkładając ich kluczową rolę w strategiach SEO.

Co to są dane strukturalne?

Dane strukturalne to fragmenty kodu HTML, które dostarczają dodatkowych informacji o treści strony internetowej, co ułatwia wyszukiwarkom zrozumienie i precyzyjniejsze wyświetlanie tej treści w wynikach wyszukiwania.

To narzędzie jest fundamentalne w strategiach SEO, ponieważ pomaga poprawić pozycjonowanie strony, czyniąc ją łatwiejszą do interpretacji i klasyfikacji przez wyszukiwarki. Dane strukturalne działają jak most między informacjami, które oferujesz, a sposobem, w jaki wyszukiwarki je rozumieją i prezentują użytkownikom.

W ten sposób dane strukturalne znacznie poprawiają następujące aspekty:

• Pozycjonowanie w SERP (Stronach Wyników Wyszukiwarki), przyczyniając się do optymalnego doświadczenia użytkownika.
• Są kluczowe dla wyświetlania wyników wzbogaconych, co może oznaczać lepszą wizualizację Twojej treści, a tym samym większe rozpoznanie marki.
• Wzmacniają aspekty E-A-T (Doświadczenie, Autorytet i Zaufanie), niezbędne dla wiarygodności online.

Główne formaty danych strukturalnych

Kiedy mówimy o danych strukturalnych, mamy na myśli różne formaty i języki znaczników:

• JSON-LD: jest rekomendowany przez Google, dodawany jako blok kodu bez konieczności oznaczania poszczególnych elementów HTML.
• Microdata: w tym formacie dane strukturalne są rozproszone po stronie, aby oznaczyć treści w linii.
• RDF: jest bardzo podobny do Microdata, ale mniej używany, stanowi podstawę dla metatagów Open Graph Facebooka.
• Schema.org: odnosi się do zestawu znaczników HTML, które wzbogacają informacje o treści na stronach internetowych.

Jak wdrożyć dane strukturalne na swojej stronie internetowej

Chcesz oznaczyć elementy swojej strony danymi strukturalnymi, ale nie masz umiejętności programistycznych? Bez problemu: istnieją intuicyjne narzędzia, które ułatwiają to zadanie. Jednak mimo prostoty ich zastosowania, niezbędne jest przetestowanie i diagnozowanie ewentualnych błędów za pomocą specjalistycznych narzędzi.

Jednym z takich narzędzi jest Asystent oznaczania danych strukturalnych Google, który prowadzi przez proces oznaczania ważnych elementów na Twojej stronie i dodawania znaczników schematu w prosty i skuteczny sposób.

Pierwszym krokiem jest zidentyfikowanie kluczowych elementów treści, które chcesz wyróżnić, takich jak produkty, wydarzenia lub recenzje. Następnie, korzystając z Asystenta oznaczania danych strukturalnych, możesz wybrać odpowiedni typ oznaczania i wypełnić odpowiednie pola informacjami.

Po dodaniu oznaczeń do swojej strony, kluczowe jest ich przetestowanie, aby wykryć ewentualne błędy i upewnić się, że są one poprawnie interpretowane przez wyszukiwarki.

Ważne jest, aby mieć cierpliwość i śledzić wyniki po wdrożeniu danych strukturalnych. Warto postępować zgodnie z radą: „…wejdź w skórę użytkownika, odwiedź strony swojej konkurencji i analizuj, jak możesz je jeszcze ulepszyć.”

Chociaż możliwe, że nie zobaczysz natychmiastowych zmian w pozycjonowaniu swojej strony w wynikach wyszukiwania, z czasem ta strategia może przynieść znaczące rezultaty w zakresie widoczności i ruchu organicznego.

Rodzaje danych strukturalnych i ich korzyści

Wdrażając dane strukturalne w różnych obszarach strony internetowej, takich jak logotyp, produkty, najczęściej zadawane pytania i wyszukiwanie w witrynie, można uzyskać szereg istotnych korzyści.

• Logotyp: dostarcza wyszukiwarkom informacji o tożsamości wizualnej marki, co może poprawić obecność marki w wynikach wyszukiwania i zapewnić spójne przedstawienie online.
• Produkty: pozwalają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć szczegóły każdego produktu, takie jak nazwa, opis, cena i dostępność, co może skutkować większą widocznością i wskaźnikami klikalności w wynikach wyszukiwania.
• Najczęściej zadawane pytania (FAQ): dostarczają użytkownikom istotnych i przydatnych informacji bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Pomaga to również podkreślić autorytet i doświadczenie witryny w określonym temacie.
• Wyszukiwanie w witrynie: ułatwia użytkownikom znajdowanie odpowiednich treści w witrynie. To może poprawić nawigację po stronie i zwiększyć retencję użytkowników, zapewniając bardziej efektywne i satysfakcjonujące doświadczenie użytkownika.
• Media społecznościowe: dodawanie danych strukturalnych do udostępnianych linków na platformach takich jak Facebook czy Twitter. Można wyświetlać obrazy, tytuły i szczegółowe opisy, co zwiększa prawdopodobieństwo, że użytkownicy klikną na nie.
• Email marketing: nadawcy mogą zapewnić spójną i atrakcyjną prezentację wizualną w różnych klientach pocztowych.

Dane strukturalne a SEO

Synergiczny związek między danymi strukturalnymi a przyspieszonymi stronami mobilnymi (AMP) jest niezaprzeczalny, poprawiając ładowanie i wyświetlanie na urządzeniach mobilnych. AMP to inicjatywa prowadzona przez Google, mająca na celu poprawę szybkości ładowania stron internetowych na urządzeniach mobilnych, co przyczynia się do płynniejszego i szybszego doświadczenia użytkownika.

Z drugiej strony, Protokół Open Graph (OGP) to zestaw metatagów używanych w kodzie HTML strony internetowej do kontrolowania sposobu wyświetlania treści, gdy jest udostępniana w mediach społecznościowych, takich jak Facebook, Twitter i LinkedIn.

Dane strukturalne można zintegrować z Protokółem Open Graph, aby dostarczać informacje strukturalne o udostępnianej treści, takie jak tytuł, opis i wyróżniony obraz. Jest to szczególnie ważne w mediach społecznościowych, gdzie atrakcyjna wizualnie prezentacja może wpływać na wskaźnik klikalności i zaangażowanie użytkownika.

Dodając dane strukturalne do Protokołu Open Graph, wydawcy treści mogą kontrolować, jak ich treść jest prezentowana, gdy jest udostępniana w mediach społecznościowych, co zwiększa prawdopodobieństwo, że użytkownicy będą się z nią angażować.

Dobre praktyki i częste błędy w korzystaniu z danych strukturalnych

Przez praktyczne przykłady widać, jak prawidłowe wykorzystanie danych strukturalnych może katapultować pozycjonowanie w wyszukiwarkach. 

Konsystentne wdrażanie danych strukturalnych na stronie może prowadzić do ich dodania do Knowledge Graph Google, który odnosi się do bazy danych informacji zasilającej panele wiedzy i natychmiastowe odpowiedzi w wynikach wyszukiwania Google. Dostarczając spójne i precyzyjne informacje na określone tematy, strony internetowe mogą zwiększyć swoje szanse na dodanie do Knowledge Graph, co może skutkować większą widocznością i wiarygodnością online.

Jednym z najczęstszych błędów jest dostarczanie niekompletnych lub nieprecyzyjnych informacji w znacznikach danych. Może to prowadzić do błędnej interpretacji przez wyszukiwarki i negatywnie wpłynąć na pozycjonowanie strony w wynikach wyszukiwania. Dlatego kluczowe jest, aby zapewnić, że dostarczone dane strukturalne są kompletne, precyzyjne i istotne dla treści strony.

Wnioski dotyczące danych strukturalnych

Dane strukturalne są potężne, ale nie zawsze są priorytetem SEO dla wszystkich witryn. Po przyswojeniu znaczenia i działania danych strukturalnych, nadszedł czas, aby ocenić ich zastosowalność na swojej stronie internetowej. Sukces ich wdrożenia zależy nie tylko od technicznej realizacji, ale także od strategii użytej do uniknięcia kar.

Ważne jest, aby być na bieżąco z przyszłymi perspektywami i ścieżkami, jakie dane strukturalne mogą otworzyć w świecie SEO i poza Twoją stroną internetową. Z ewolucją Chat GPT i innych modeli AI, posiadanie bogatej struktury danych oznacza, że Twoja firma ma większe szanse na wyróżnienie i rekomendację w odpowiedziach generowanych.”

FAQ dotyczące danych strukturalnych

Jakie są korzyści z korzystania z danych strukturalnych?

Dane strukturalne pozwalają na bardziej efektywne przetwarzanie i analizę i są niezbędne dla operacji zautomatyzowanych i algorytmów uczenia maszynowego. Ułatwiają wyszukiwanie i organizację informacji oraz poprawiają interoperacyjność między różnymi systemami.

Jaka jest różnica między danymi strukturalnymi a danymi niestrukturalnymi?

Dane strukturalne są zorganizowane w predefiniowanym formacie, co ułatwia ich wyszukiwanie i manipulację. Dane niestrukturalne, takie jak tekst swobodny, obrazy i wideo, nie mają predefiniowanego formatu i wymagają większego wysiłku w ich przetwarzaniu i analizie.

Jakie narzędzia mogę użyć do przetestowania wdrożenia danych strukturalnych?

Google oferuje kilka narzędzi, takich jak Test danych strukturalnych i Test wyników wzbogaconych, które pozwalają webmasterom sprawdzić, czy ich dane strukturalne są poprawnie wdrożone i interpretowane przez Google.

Czy dane strukturalne mogą poprawić doświadczenie użytkownika?

Tak, poprawiając widoczność w wyszukiwarkach i umożliwiając bogatsze prezentacje informacji, dane strukturalne mogą poprawić doświadczenie użytkownika, ułatwiając szybki dostęp do istotnych i szczegółowych informacji.

Jakie rodzaje treści najbardziej korzystają z danych strukturalnych?

Typy treści, które najbardziej korzystają, to artykuły, produkty, wydarzenia, recenzje i profile firmowe. Mogą być wzbogacone danymi strukturalnymi, aby wyróżniać kluczowe informacje, takie jak ceny, daty wydarzeń czy oceny.